Prompt Engineering

Apprenez à maîtriser les techniques de prompt engineering pour optimiser vos interactions avec les modèles de langage (LLM) et créer des applications performantes en exploitant pleinement leurs capacités.

Cette formation vous permettra de maîtriser l’art du prompt engineering en vous fournissant les bases théoriques nécessaires et leur mise en pratique sur des cas d’usage réels. La partie théorique abordera les concepts du prompt engineering et expliquera clairement leur fonctionnement et l’impact de vos choix sur les performances des interactions.
Les mises en pratique systématiques des concepts abordés se feront sur des exemples variés. L’accent sera mis sur l’optimisation des prompts, mais aussi sur les bonnes pratiques à suivre et les écueils à éviter tout au long du projet.
Vous créerez des prompts avancés utilisant des méthodes telles que le Chain-of-Thought et le reverse learning. Vous concevrez des systèmes de prompts structurés qui permettent d’obtenir des réponses formatées et exploitables dans votre quotidien professionnel.

 

Module 1 : Fondamentaux du Prompt Engineering

• Définition et cas d’usage
• Principes des LLMs et leurs capacités
• Impact de la température et du contexte

Module 2 : Structure et Types de Prompts

• Anatomie d’un prompt efficace
• Prompts d’instruction, de complétion et de dialogue
• Techniques de formatage basiques

Module 3 : Techniques Avancées de Prompting

• Chain-of-Thought (CoT) & Tree of Thoughts (ToT)
• Few-Shot, One-Shot & Reverse Learning
• Role Prompting et Personas

Module 4 : Optimisation et Contrôle

• Formatage et structuration avancée
• Gestion du contexte
• Formatted Output
• Best practices
• Gestion des biais et limitations

Formateur(s)

• Marine LANNES