- 21/05/2024 - 09:00 La date n'est pas ferme, elle est juste indicative.
- 28 heures
- 2390 €
Public visé :
Les candidats doivent avoir :
une expertise en matière de conception, de création et de déploiement de solutions d’analytique données à l’échelle de l’entreprise.
des compétences Power BI avancées, notamment la gestion des référentiels de données et le traitement des données dans le cloud et en local, ainsi que l’utilisation de Power Query et DAX (Data Analysis Expressions).
des compétences dans la consommation des données depuis Azure Synapse Analytics
savoir interroger des bases de données relationnelles, analyser des données avec Transact-SQL (T-SQL) et visualiser des données.
Prérequis :
Avant de suivre ce cours, il est recommandé aux étudiants d’avoir :
Des connaissances de base des principaux concepts des données et de la façon dont ils sont implémentés en utilisant les services de données Azure.
Découvrez la conception et la génération de modèles de données évolutifs, le nettoyage et la transformation des données, ainsi que la mise en place de capacités d’analyse avancées qui apportent une valeur commerciale significative à l’aide de Microsoft Power BI.
Objectifs :
Apprendre à implémenter et à gérer un environnement d’analytique données
Interroger et à transformer des données
Implémenter et à gérer des modèles de données
Explorer et visualiser des données
Plan de cours :
Module 1 : Exploration des services de données Azure pour l’analytique moderne
Présentation de l’écosystème de données Azure
Exploration de l’architecture des solutions d’analytique modernes
Quizz
Module 2 : Présentation des concepts de l’Analytique données
Présentation des types d’Analytique données
Exploration du processus d’Analytique données
Présentation des types de données et du stockage de données
Quizz
Module 3 : Explorer l’analyse de données à grande échelle
Explorer les rôles et responsabilités de l’équipe de données
Revoir les tâches et outils relatifs aux analystes de données
Mise à l’échelle des analyses avec Azure Synapse Analytics et Power BI
Stratégies de mise à l’échelle des analyses
Quizz
Module 4 : Présentation de Microsoft Purview
Qu’est-ce que Microsoft Purview ?
Comment Microsoft Purview fonctionne
Quand utiliser Microsoft Purview
Quizz
Module 5 : Découvrir les données approuvées avec Microsoft Purview
Rechercher des ressources
Parcourir les ressources
Utiliser des ressources avec Power BI
Effectuer une intégration à Azure Synapse Analytics
Quizz
Module 6 : Artefacts de données de catalogue à l’aide de Microsoft Purview
Inscrire et analyser des données
Classifier et étiqueter les données
Effectuer une recherche dans le catalogue de données
Quizz
Module 7 :Gérer les ressources Power BI avec Microsoft Purview
Enregistrez et numérisez un locataire Power BI
Rechercher et parcourir les ressources Power BI
Afficher les métadonnées et la traçabilité Power BI
Quizz
Module 8 : Intégrer Microsoft Purview et Azure Synapse Analytics
Cataloguer les ressources de données Azure Synapse Analytics dans Microsoft Purview
Connecter Microsoft Purview à un espace de travail Azure Synapse Analytics
Rechercher dans un catalogue Purview dans Synapse Studio
Suivre la traçabilité des données dans les pipelines
Atelier : Intégrer Azure Synapse Analytics et Microsoft Purview
Quizz
Module 9 : Présentation d’Azure Synapse Analytics
Ce qu’est Azure Synapse Analytics.
Comment fonctionne Azure Synapse Analytics ?
Quand utiliser Azure Synapse Analytics
Atelier : Explorer Azure Synapse Analytics
Quizz
Module 10 : Utiliser un pool SQL serverless Azure Synapse pour interroger des fichiers dans un lac de données
Comprendre les fonctionnalités des pools SQL serverless Azure Synapse et les cas d’usage
Interroger des fichiers avec un pool SQL serverless
Créer des objets de base de données externes
Atelier : Interroger des fichiers avec un pool SQL serverless
Quizz
Module 11 : Analyser des données avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
Découvrir Apache Spark3 min
Utiliser Spark dans Azure Synapse Analytics3 min
Analyser les données avec Spark5 min
Visualiser les données avec Spark5 min
Atelier : Analyser les données avec Spark
Quizz
Module 12 : Analyser les données dans un entrepôt de données relationnelles
Concevoir un schéma d’entrepôt de données
Création de tables d’entrepôt de données
Charger des tables d’entrepôt de données
Interroger un entrepôt de données
Atelier – Exploration d’un entrepôt de données
Quizz
Module 13 : Choisir un framework de modèle Power BI
Décrire les principes de base du modèle Power BI
Déterminer quand développer un modèle d’importation
Déterminer quand développer un modèle DirectQuery
Déterminer quand développer un modèle composite
Choisir un framework de modèle
Quizz
Module 14 : Comprendre la scalabilité dans Power BI
Décrire l’importance des modèles scalables
Implémenter les bonnes pratiques de modélisation des données Power BI
Configurer des jeux de données volumineux
Atelier : Créer un modèle de schéma en étoile
Quizz
Module 15 : Créer et gérer des flux de données Power BI évolutifs
Définir des cas d’usage pour les flux de données
Créer des ressources réutilisables
Mettre en œuvre les bonnes pratiques
Atelier : Créer un flux de données
Quizz
Module 16 : Créer des relations de modèle Power BI
Comprendre les relations de modèle
Configurer des relations
Utiliser des fonctions de relation DAX
Comprendre l’évaluation des relations
Atelier : Utiliser des relations de modèle
Quizz
Module 17 : Utiliser les fonctions Time Intelligence DAX dans les modèles Power BI Desktop
Utiliser des fonctions Time Intelligence DAX
Calculs Time Intelligence supplémentaires
Atelier – Créer des calculs DAX avancés dans Power BI Desktop
Quizz
Module 18 : Créer des groupes de calcul
Comprendre les groupes de calcul
Explorer les fonctionnalités et l’utilisation des groupes de calcul
Créer des groupes de calcul dans un modèle
Atelier : Créer des groupes de calcul
Quizz
Module 19 : Appliquer la sécurité du modèle Power BI
Restreindre l’accès aux données de modèle Power BI
Restreindre l’accès aux objets de modèle Power BI
Appliquer les pratiques de modélisation adéquates
Exercice : Appliquer la sécurité des modèles
Module 20 : Utiliser des outils pour optimiser le niveau de performance de Power BI
Utiliser l’analyseur de performances
Résoudre les problèmes de performances DAX avec DAX Studio
Optimiser un modèle de données en utilisant Best Practice Analyzer
Atelier : Utiliser des outils pour optimiser les performances de Power BI
Quizz
Module 21 : Comprendre les concepts avancés de visualisation des données
Créer et importer un thème de rapport personnalisé5 min
Activer des visuels personnalisés dans un rapport3 min
Concevoir et configurer des rapports Power BI pour l’accessibilité5 min
Créer des visuels personnalisés avec R ou Python2 min
Passer en revue les performances des rapports à l’aide de l’analyseur de performances
Quizz
Module 22 : Surveiller les données en temps réel avec Power BI
Décrire l’analytique en temps réel Power BI
Configurer l’actualisation automatique de la page
Créez des tableaux de bord en temps réel
Configurer des rapports paginés d’actualisation automatique
Atelier : Superviser les données en temps réel avec Power BI
Quizz
Module 23 : Créer des rapports paginés
Obtenir des données
Créer un rapport paginé
Utiliser des graphiques sur le rapport
Publier le rapport
Quizz
Module 24 : Fournir une gouvernance dans un environnement Power BI
Éléments de la gouvernance des données
Configurer les paramètres de locataire
Déployer des visuels d’organisation
Gérer des codes incorporés
Paramètres d’aide et de support
Quizz
Module 25 : Faciliter la collaboration et le partage dans Power BI
Espaces de travail évolués
Impact sur les utilisateurs Power BI
Autorisations dans les espaces de travail v2
Applications dans Power BI
Partager
Publier sur le web
Incorporer et lier dans les portails
Étiquettes de sensibilité des données
Confidentialité des données
Quizz
Module 26 : Utilisation de la supervision et de l’audit
Mesures d’utilisation pour les tableaux de bord et les rapports
Métriques d’utilisation pour les tableaux de bord et les rapports – nouvelle version
Journaux d’audit
Journal d’activité
Quizz
Module 27 : Provisionner la capacité Premium dans Power BI
Gestion des ressources Premium
Prise en charge de plusieurs zones géographiques
BYOK (Bring Your Own Key)
Outils externes proposés
Quizz
Module 28 : Établir une infrastructure d’accès aux données dans Power BI
Passerelles personnelles et passerelles d’entreprise
Comment les données sont actualisées
Configuration réseau requise pour la passerelle
Où installer la passerelle ?
Établir des passerelles à haute disponibilité
Établir l’équilibrage de charge des passerelles
Documentation sur l’analyse des performances de la passerelle
Plusieurs sources de données par passerelle
Gérer les utilisateurs de la passerelle
Mappage d’utilisateurs Active Directory avec la recherche de propriété personnalisée
Quizz
Module 29 : Élargir la portée de Power BI
Développement personnalisé des API REST
Provisionner une capacité Power BI Embedded
Présentation des dataflows
Explication d’un dataflow
Créer un dataflow
Fonctionnalités de flux de données sur Power BI Premium
Applications modèles – Packages d’installation
Applications modèles – Entités installées
Gouvernance des applications modèles
Quizz
Module 30 : Automatiser l’administration de Power BI
API REST – service Power BI
Applets de commande Microsoft Power BI pour Windows PowerShell et PowerShell Core
Installer et utiliser les applets de commande Power BI
Appels d’API REST de test
Écrire des scripts pour les tâches typiques de l’administrateur
Laboratoire
Quizz
Module 31 : Créer des rapports à l’aide de Power BI au sein d’Azure Synapse Analytics
Décrire l’intégration de l’espace de travail Power BI et Synapse
Exercice : Se connecter à Power BI à partir de Synapse
Comprendre les sources de données Power BI
Exercice : Créer une source de données à utiliser dans Power BI
Exercice : Créer un rapport Power BI dans Synapse Studio
Décrire les options d’optimisation de Power BI
Atelier : Améliorer les performances avec des vues matérialisées et la mise en cache des jeux de résultats
Visualiser les données avec des pools SQL serverless
Quizz
Module 32 : Concevoir une stratégie Application Lifecycle Management (ALM) Power BI
Définir la gestion du cycle de vie des applications
Recommander une stratégie de contrôle de code source
Concevoir une stratégie de déploiement
Quizz
Module 33 : Créer et gérer un pipeline de déploiement Power BI
Comprendre le processus de déploiement
Créer un pipeline de déploiement
Attribuer un espace de travail
Déployer du contenu
Utiliser des pipelines de déploiement
Quizz
Module 34 : Créer et gérer des ressources Power BI
Créer des ressources Power BI réutilisables
Explorer les ressources Power BI avec la vue de traçabilité
Gérer un jeu de données Power BI avec le point de terminaison XMLA
Atelier : Créer des ressources Power BI réutilisables
Quizz