Acculturation à l’IA

  • Big Data et BDD
  • 24/09/2026 - 09:00 La date n'est pas ferme, elle est juste indicative.
  • TELEPRESENTIEL (DISTANCIEL)
  • 1 JOUR
  • 890,00 €

Dans cette formation, vous acquerrez une compréhension des concepts clés de l’IA et des approches courantes. Cette initiation couvre les différentes approches et technologies d’IA, des algorithmes de Machine Learning aux réseaux de neurones, en passant par le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur et l’IA générative.
Une partie spécifique est dédiée à l’IA générative, avec un accent sur les techniques de prompting pour interagir efficacement avec des modèles de langage de grande taille (LLM) tels que ChatGPT. Vous apprendrez comment formuler des instructions claires et structurées afin de maximiser l’utilisation de ces outils dans des contextes professionnels.
Des exemples pratiques et des démonstrations viennent renforcer l’apprentissage, en illustrant l’application réelle de ces technologies dans le monde actuel.

 

Module 1 : IA : qu’est-ce que c’est ?

  • L’IA dans son contexte
  • Quelques définitions
  • Machine Learning : présentation et limites
  • Deep Learning : présentation et étude du fonctionnement du computer vision

Module 2 : Cas d’usage

  • Exemples de cas d’usage de l’IA dans divers domaines
  • Industrie (maintenance prédictive, gestion de la supply chain…)
  • Marketing (prédiction du churn, recommandation personnalisée…)
  • Finance (credit scoring, prévention de la fraude…)
  • Etc..

Module 3 : Les modèles de langage

  • Qu’est-ce qu’un modèle de langage ?
  • Etude du RAG : Retrieval Augmented Generation
  • IA générative : quelques cas d’usage

Module 4 : Les perspectives de l’IA

  • L’IA vu dans la presse
  • L’impact des LLMs dans les entreprises
  • L’évolution de la collaboration homme-machine

Module 5 : Utilisation d’un LLM en entreprise

  • Quel LLM choisir ?
  • Explorer son potentiel et ses limites dans un contexte professionnel

Module 6 : Etude du prompting pour optimiser les réponses de ChatGPT

  • Méthodologie : comment construire un prompt efficace ?
  • Méthodes avancées : optimiser ses réponses grâce au reverse prompting, few-shot learning

Formateur(s)

  • Marine LANNES

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