AI-102T00 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Le cours AI-102 : Conception et implémentation d’une solution Azure AI s’adresse aux développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications intégrant des fonctionnalités d’IA basées sur Azure Cognitive Services, la Recherche cognitive Azure et Microsoft Bot Framework. Ce cours utilise le langage de programmation C# ou Python.
Les développeurs de logiciels qui sont intéressés par la création, la gestion et le déploiement de solutions d’IA basées sur Azure Cognitive Services, la Recherche cognitive Azure et Microsoft Bot Framework. Ils doivent être familiarisés avec C# ou Python et savoir utiliser les API REST pour créer des solutions d’IA de vision par ordinateur, d’analyse du langage, d’exploration des connaissances, de recherche intelligente et de conversation sur Azure.
Prérequis
Une connaissance de Microsoft Azure et la capacité à naviguer dans le portail Azure
Une connaissance de C# ou de Python
Une bonne connaissance de la sémantique des langages de programmation JSON et REST
Modalités d’admission
Admission sans disposition particulière
Objectifs de la formation
Décrire les considérations relatives au développement d’applications compatibles avec I’IA
Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
Développer des applications qui analysent le texte
Développer des applications intégrant des fonctionnalités vocales
Créer des applications avec des fonctionnalités de compréhension du langage naturel
Créer des applications QnA
Créer des solutions de conversation avec des bots
Utiliser les services de vision par ordinateur pour analyser les images et les vidéos
Créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés
Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
Développer des applications qui lisent et traitent le texte dans les images et les documents
Créer des solutions de recherche intelligente pour l’exploration des connaissances
Description
Module 1 : Introduction à l’IA sur Azure
Introduction à l’intelligence artificielle
Intelligence artificielle dans Azure

Module 2 : Développer des applications d’IA avec Cognitive Services
Bien démarrer avec Cognitive Services
Utilisation de Cognitive Services pour les applications d’entreprise

Module 3 : Bien démarrer avec le traitement du langage naturel
Analyse du texte
Traduction du texte

Module 4 : Créer des applications intégrant des fonctionnalités vocales
Reconnaissance et synthèse vocales
Traduction vocale

Module 5 : Créer des solutions Language Understanding
Création d’une application Language Understanding
Publication et utilisation d’une application Language Understanding
Utilisation de Language Understanding avec Speech

Module 6 : Créer une solution QnA
Création d’une base de connaissances QnA
Publication et utilisation d’une base de connaissances QnA

Module 7 : IA conversationnelle et Azure Bot Service
Concepts de base des bots
Implémentation d’un bot conversationnel

Module 8 : Bien démarrer avec Vision par ordinateur
Analyse d’images
Analyse de vidéos

Module 9 : Développer des solutions Custom Vision
Classification d’image
Détection d’objets

Module 10 : Détecter, analyser et reconnaître les visages
Détection des visages avec le service Vision par ordinateur
Utilisation du service Visage

Module 11 : Lire le texte contenu dans des images et des documents
Lecture du texte avec le service Vision par ordinateur
Extraction des informations des formulaires avec le service Form Recognizer

Module 12 : Créer une solution d’exploration des connaissances
Implémentation d’une solution de recherche intelligente
Développement de compétences personnalisées pour un pipeline d’enrichissement
Création d’une base de connaissances
Modalités pédagogiques
Session dispensée en présentiel ou téléprésentiel, selon la modalité inter-entreprises ou intra-entreprises sur mesure.
La formation est animée par un(e) formateur(trice) durant toute la durée de la session et présentant une suite de modules théoriques clôturés par des ateliers pratiques validant l’acquisition des connaissances. Les ateliers peuvent être accompagnés de Quizz.
L’animateur(trice) présente la partie théorique à l’aide de support de présentation, d’animation réalisée sur un environnement de démonstration.
En présentiel comme en téléprésentiel, l’animateur(trice) accompagne les participants durant la réalisation des ateliers.
Moyens et supports pédagogiques
Cadre présentiel
Salles de formation équipées et accessibles aux personnes à mobilité réduite.
– Un poste de travail par participant
– Un support de cours numérique ou papier (au choix)
– Un bloc-notes + stylo
– Vidéoprojection sur tableau blanc
– Connexion Internet
– Accès extranet pour partage de documents et émargement électronique
Cadre téléprésentiel
Session dispensée via notre solution iClassroom s’appuyant sur Microsoft Teams.
– Un compte Office 365 par participant
– Un poste virtuel par participant
– Un support numérique (PDF ou Web)
– Accès extranet pour partage de documents et émargement électronique
Modalités d’évaluation et de suivi
Avant
Afin de valider le choix d’un programme de formation, une évaluation des prérequis est réalisée à l’aide d’un questionnaire en ligne ou lors d’un échange avec le formateur(trice) qui validera la base de connaissances nécessaires.
Pendant
Après chaque module théorique, un ou des ateliers pratiques permettent la validation de l’acquisition des connaissances. Un Quizz peut accompagner l’atelier pratique.
Après
Un examen de certification si le programme de formation le prévoit dans les conditions de l’éditeur ou du centre de test (TOSA, Pearson Vue, ENI, PeopleCert)
Enfin
Un questionnaire de satisfaction permet au participant d’évaluer la qualité de la prestation.
Profil du / des Formateur(s)
Notre consultant formateur dispose de la certification pédagogique MCT (Microsoft Certified Trainer) et de l’ensemble des certifications liées aux technologies Cloud Microsoft dans les domaines du traitement des données et de l’intelligence artificielle.
Compétences
Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
Développer des applications qui analysent le texte
Développer des applications intégrant des fonctionnalités vocales
Créer des applications avec des fonctionnalités de compréhension du langage naturel
Créer des applications QnA
Créer des solutions de conversation avec des bots
Utiliser les services de vision par ordinateur pour analyser les images et les vidéos
Créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés
Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
Développer des applications qui lisent et traitent le texte dans les images et les documents
Créer des solutions de recherche intelligente pour l’exploration des connaissances
Compétences requises
C# .Net
Microsoft Certified Trainer